Il lavoro che non servirà più:
(come intelligenza artificiale e robotica stanno riscrivendo il valore delle professioni)

Per gran parte del secondo Novecento e dei primi vent’anni del nuovo secolo, la società occidentale ha vissuto dentro una struttura relativamente stabile del lavoro e della formazione.

La fine di un ordine che sembrava eterno
Il percorso educativo determinava il destino professionale, la specializzazione proteggeva dalla precarietà, la laurea rappresentava una forma di assicurazione sociale implicita.
Non garantiva ricchezza, ma garantiva collocazione.
Questa architettura oggi sta entrando in una fase di trasformazione irreversibile.
Non si tratta di una crisi congiunturale, ma di un cambiamento strutturale guidato da due forze convergenti: l’intelligenza artificiale e la robotica avanzata.
Queste tecnologie non stanno semplicemente sostituendo mansioni, ma stanno alterando la natura stessa della produzione del valore economico e cognitivo.

L’ idea dominante era semplice e profondamente radicata
Il punto centrale non è la scomparsa del lavoro, ma la riduzione progressiva della quantità di lavoro umano necessaria per ottenere gli stessi risultati produttivi.
È un cambiamento silenzioso, che non si manifesta come disoccupazione immediata di massa, ma come erosione graduale delle funzioni intermedie.
L’attenzione pubblica verso l’intelligenza artificiale cresce in modo costante e accelerato. Accanto all’interesse, però, si sviluppano anche disinformazione e confusione.
Una parte rilevante del rischio futuro non riguarda soltanto l’impatto economico, ma la qualità dell’informazione disponibile e la capacità della società di comprendere la portata reale del cambiamento.

La nuova distinzione tra il lavoro sostituibile e lavoro resistente.
La tradizionale divisione tra lavoro manuale e lavoro intellettuale non è più sufficiente per descrivere la realtà contemporanea.
Oggi il discrimine principale si sta spostando verso una distinzione più profonda: ciò che può essere ridotto a informazione elaborabile e ciò che rimane ancorato alla complessità fisica e relazionale del mondo reale.

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Le attività più esposte alla trasformazione sono quelle che si basano su strutture ripetitive, regole codificate e grandi quantità di dati digitali. In questi ambiti, l’intelligenza artificiale non è più solo uno strumento di supporto, ma un sistema in grado di sostituire progressivamente parti consistenti del lavoro umano.
Questo non significa una cancellazione improvvisa delle professioni, ma una loro progressiva riduzione numerica e una trasformazione interna delle competenze richieste.

Differenza tra algoritmi tradizionali e nuovi intelligenze artificiali
Per comprendere questa trasformazione è necessario distinguere con precisione il funzionamento del software tradizionale rispetto a quello delle moderne intelligenze artificiali.
Il software tradizionale è costruito in modo verticale.
È progettato per svolgere una funzione specifica e delimitata. Ogni operazione è definita da regole esplicite scritte da programmatori umani.
Questo significa che il comportamento del sistema è completamente deterministico; a parità di input, il risultato è sempre lo stesso.
Si tratta di macchine logiche chiuse, ottimizzate per compiti ripetitivi e ben definiti.
Le nuove intelligenze artificiali funzionano invece in modo radicalmente diverso.
Non sono sistemi rigidi, ma modelli probabilistici in grado di apprendere dai dati.
Non seguono esclusivamente istruzioni predefinite, ma costruiscono rappresentazioni statistiche della realtà.
Tre elementi rendono possibile questa trasformazione.
Il primo è l’apprendimento non supervisionato, attraverso il quale il sistema analizza enormi quantità di dati senza ricevere istruzioni esplicite, individuando autonomamente strutture linguistiche, logiche e semantiche.
Il secondo è l’adattabilità, che consente allo stesso modello di essere applicato a compiti diversi senza necessità di riprogrammazione.
Il terzo è rappresentato dalle architetture transformer, che permettono una gestione unificata di linguaggio, contesto e relazione tra informazioni.
Questa architettura produce un sistema estremamente flessibile, capace di adattarsi a contesti diversi, ma non deterministico nel senso classico.
La sua forza è la generalizzazione, non la precisione rigida del codice tradizionale.

Il cuore della trasformazione: la sostituibilità del lavoro umano
Il punto centrale della trasformazione riguarda la capacità delle nuove tecnologie di assorbire le funzioni cognitive intermedie.
Le attività più vulnerabili sono quelle che non richiedono presenza fisica diretta, ma nemmeno decisione creativa complessa.
Si tratta di lavori basati su interpretazione di dati, applicazione di procedure e produzione di contenuti standardizzati.
Rientrano in questo ambito la gestione amministrativa, la contabilità, la produzione documentale, il supporto clienti e una parte significativa del lavoro legale e tecnico.
Il cambiamento non è immediatamente visibile come eliminazione del lavoro, ma come riduzione del fabbisogno occupazionale.
Una singola persona, supportata da sistemi intelligenti, può oggi svolgere compiti che in passato richiedevano più figure distinte.

Lavori intermedi e compressione della classe media professionale
Una delle conseguenze più rilevanti riguarda la fascia intermedia del lavoro, che ha storicamente rappresentato il principale motore di mobilità sociale.
Impiegati amministrativi, tecnici, professionisti junior e figure di coordinamento operativo si trovano oggi in una posizione di crescente fragilità.
Questa fascia viene compressa tra due forze: da un lato l’automazione dei compiti standardizzati, dall’altro la crescente specializzazione richiesta per i ruoli più avanzati.
Il risultato è una polarizzazione del mercato del lavoro, con una riduzione degli spazi intermedi e un aumento della distanza tra livelli professionali.

Le lauree “protette” e  il ridimensionamento delle professioni tradizionali
Le professioni legali, economiche e tecniche hanno rappresentato per decenni una forma di stabilità sociale. Avvocati, notai, commercialisti, ingegneri e geometri costituiscono ancora oggi pilastri del sistema professionale.
Tuttavia, molte delle attività che costituivano la base operativa di queste professioni sono già oggi automatizzabili.
La ricerca normativa, l’analisi giuridica, la redazione di atti standard, la contabilità ordinaria, la progettazione tecnica ripetitiva e l’elaborazione documentale sono sempre più gestite da sistemi digitali.
Questo non elimina le professioni, ma ne riduce la base occupazionale, concentrando il valore verso una fascia più ristretta di specialisti altamente qualificati.

I lavori concreti e la resistenza del mondo fisico
In parallelo, i lavori legati al mondo fisico mantengono una forte resistenza all’automazione completa.
Idraulici, elettricisti, manutentori, tecnici sul campo e operatori logistici restano difficilmente sostituibili, poiché operano in contesti variabili e imprevedibili.
Ogni intervento richiede adattamento alla realtà concreta, elemento che rende complessa la completa digitalizzazione.

Sanità  scuola: stabilità relativa e pressione crescente
La sanità rappresenta uno dei settori meno sostituibili dalla tecnologia. Il lavoro sanitario si fonda su relazione umana, responsabilità diretta e gestione dell’imprevisto clinico. Infermieri, OSS e medici restano quindi centrali, ma il sistema è sotto pressione per carenza di personale e invecchiamento della forza lavoro.
La scuola segue una dinamica diversa.
L’integrazione di strumenti digitali non elimina il ruolo dell’insegnante, ma ne modifica la funzione, spostandolo verso la dimensione educativa e relazionale.

Impatto su aeronautica, lavoro marittimo e settore militare e civile 
L’aeronautica rappresenta uno dei settori più avanzati nell’automazione.
I sistemi di volo sono già fortemente automatizzati e il ruolo umano si è progressivamente spostato verso la supervisione.
La direzione futura è una ulteriore riduzione dell’intervento diretto, pur mantenendo la presenza umana nelle fasi critiche e nelle decisioni ad alto rischio.
Nel lavoro marittimo la navigazione commerciale sta evolvendo verso sistemi di gestione automatizzata delle rotte, dei consumi e dei carichi. Le navi saranno sempre più assistite da sistemi remoti e predittivi, ma la complessità ambientale rende ancora necessaria la presenza umana.
Nel settore militare l’intelligenza artificiale viene già utilizzata per analisi strategiche, sorveglianza e supporto decisionale. Il nodo centrale resta la delega delle decisioni critiche, soprattutto in ambito operativo.
Nel settore civile, dai trasporti alla gestione delle emergenze fino alle infrastrutture energetiche, l’IA è già integrata nei sistemi predittivi e di coordinamento, ma con una funzione umana ancora centrale nella supervisione.

Impatto sul sistema dei trasporti territoriali: strada e ferrovia
Il sistema dei trasporti territoriali rappresenta uno dei campi in cui l’intelligenza artificiale e l’automazione stanno producendo una trasformazione profonda ma graduale, meno visibile rispetto ad altri settori, ma destinata a incidere in modo diretto sulla struttura del lavoro, sull’organizzazione delle infrastrutture e sulla distribuzione delle responsabilità operative.
Nel trasporto su gomma, che costituisce ancora oggi l’ossatura logistica del Paese, il cambiamento si sviluppa lungo più livelli.
Da un lato, i sistemi di assistenza alla guida stanno evolvendo rapidamente, passando da semplici supporti alla sicurezza a forme sempre più avanzate di automazione parziale.
Camion e mezzi commerciali integrano già oggi sistemi di mantenimento della corsia, frenata automatica, gestione intelligente della distanza e ottimizzazione dei consumi.
Questa evoluzione non elimina immediatamente la figura dell’autista, ma ne modifica il ruolo, riducendo la componente operativa e aumentando quella di supervisione.
Nel medio periodo, il trasporto merci su lunghe tratte è uno degli ambiti più esposti all’automazione avanzata.
Le autostrade, per loro natura più prevedibili e controllabili rispetto al traffico urbano, rappresentano il contesto ideale per l’introduzione di convogli semi-autonomi o completamente automatizzati. In questo scenario, il numero di conducenti necessari potrebbe ridursi sensibilmente, con una conseguente trasformazione della professione da guida attiva a controllo e gestione remota.
Il trasporto urbano e locale presenta invece una maggiore complessità. Il traffico cittadino, caratterizzato da variabilità, interazione continua con pedoni, ciclisti e condizioni imprevedibili, rende più difficile una completa automazione. Tuttavia, anche in questo ambito si stanno introducendo sistemi intelligenti per la gestione delle flotte, l’ottimizzazione dei percorsi e la regolazione dinamica del traffico.

Autobus e servizi pubblici locali potrebbero evolvere verso modelli ibridi, in cui la presenza umana resta ma con funzioni progressivamente ridefinite.
Nel settore ferroviario la trasformazione è già in fase più avanzata. Le metropolitane completamente automatizzate esistono da anni e rappresentano un esempio concreto di sistema di trasporto senza conducente, dove il controllo è centralizzato e altamente digitalizzato.
Questo modello tende progressivamente a estendersi anche ad altri segmenti della rete, soprattutto nelle tratte ad alta frequenza e a bassa variabilità operativa.
Nel trasporto ferroviario nazionale e regionale, la figura del macchinista non scompare, ma il suo ruolo si trasforma. I sistemi di controllo automatico della marcia, la gestione centralizzata del traffico e le tecnologie di sicurezza avanzata riducono progressivamente la necessità di intervento diretto, spostando la funzione verso la supervisione e la gestione delle anomalie.
Un elemento centrale di questa trasformazione è la crescente integrazione tra infrastruttura e veicolo.
Strade e ferrovie diventano sistemi intelligenti, in cui sensori, reti di comunicazione e piattaforme digitali dialogano in tempo reale con i mezzi di trasporto.
Questo crea un ecosistema in cui il controllo non è più distribuito esclusivamente sugli operatori umani, ma condiviso tra sistemi automatici e centri di gestione.
Le conseguenze sul lavoro sono significative ma non uniformi.
Le figure operative tradizionali, come autisti e macchinisti, vedranno una progressiva riduzione delle mansioni dirette, ma non una scomparsa immediata.
Parallelamente crescerà la domanda di figure tecniche legate alla gestione dei sistemi, alla manutenzione delle infrastrutture digitali e alla supervisione operativa.
Tuttavia, come in altri settori ad alto impatto, la velocità della trasformazione non è determinata solo dalla tecnologia, ma anche da fattori normativi, sindacali e sociali. La sicurezza, la responsabilità legale e l’accettazione pubblica rappresentano elementi che rallentano una piena automazione.
In definitiva, il sistema dei trasporti territoriali non sarà completamente automatizzato nel breve periodo, ma attraverserà una fase di ibridazione sempre più marcata. Il lavoro umano non scomparirà, ma verrà progressivamente ridefinito, passando dalla conduzione diretta alla gestione e al controllo di sistemi complessi, in un equilibrio ancora instabile tra efficienza tecnologica e responsabilità umana.

Il corporativismo professionale nella storia italiana
Il sistema degli ordini professionali nasce e si consolida nel Novecento, con una forte strutturazione nel periodo fascista.
L’introduzione di albi obbligatori e accessi regolati ha costruito un sistema corporativo che viene mantenuto nella Repubblica con funzioni di controllo della qualità e della deontologia.
Nel tempo questo sistema ha garantito stabilità, ma anche rigidità e barriere d’ingresso che oggi si confrontano con la riduzione della domanda complessiva di lavoro umano.

Salari, sindacati e struttura del lavoro in Italia
Il contesto italiano è caratterizzato da salari medi bassi, frammentazione contrattuale e crescita limitata della produttività.
La diffusione del lavoro interinale e della precarietà accentua la polarizzazione del mercato del lavoro.
I sindacati mantengono un ruolo centrale nella mediazione sociale, ma operano in un sistema sempre meno uniforme.

Previdenza sociale nel futuro e nuove forme di retribuzionesociale
Il sistema previdenziale tradizionale, basato su lavoro stabile e contributi individuali, entra in tensione con la trasformazione tecnologica.
Con la riduzione del lavoro umano diretto nella produzione di valore, emerge la necessità di ripensare il welfare.
Tra le principali ipotesi si affermano il reddito di base universale e il dividendo sociale, che prevede la redistribuzione di parte dei profitti generati da automazione e infrastrutture digitali.
Il principio si sposta dal lavoro come unica fonte di redistribuzione al valore complessivo prodotto dalla tecnologia e dalla società.

Focus territoriale: Savona e Valbromida
Nel territorio della provincia di Savona e nella Valbormida la trasformazione è già evidente. La deindustrializzazione ha ridotto la base produttiva storica, mentre la riconversione verso servizi e logistica non ha ancora generato un equilibrio stabile.
La logistica cresce ma si automatizza, il turismo resta stagionale e instabile, mentre sanità e assistenza assumono un ruolo sempre più centrale. La Valbormida rappresenta una transizione incompleta tra modello industriale e nuova economia.

La fine sella stabilità come principio sociale
Il cambiamento in corso non elimina il lavoro, ma ne modifica profondamente la struttura.
Le professioni si polarizzano tra alta specializzazione e riduzione della fascia intermedia.
Parallelamente cresce il peso dei lavori manuali e di cura.
La trasformazione non è solo economica, ma riguarda il modo in cui la società definisce il valore del lavoro umano e la distribuzione della ricchezza nel nuovo sistema tecnologico.

Fonti:
– World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025
– McKinsey Global Institute, Jobs Lost, Jobs Gained
– OECD, Automation and Labour Market Studies
– International Labour Organization, Reports on Work Transformation
– European Commission, Digitalisation and Employment Reports
– ISTAT, dati su occupazione e professioni in Italia
– Regione Liguria, documenti su aree di crisi industriale complessa.

Paolo Bongiovanni
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